PENENTUAN POSISI OBJEK DI DALAM GEDUNG BERDASARKAN GSM MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE

Abstract

Sebagian besar penelitian penentuan  posisi objek dalam gedung berdasarkan pada penggunaan sinyal jarak  pendek, seperti WiFi, Bluetooth, ultra sound, dan infrared. Dalam penelitian ini dibahas penentuan posisi objek dalam gedung menggunakan Global System for Mobile Communication (GSM). Penggunaan GSM mempunyai kelebihan pada jangkauan area yang luas. Penentuan posisi objek menggunakan Receive Signal Strength (RSS) GSM fingerprinting. Skenario percobaan dilakukan dengan luasan 2 m² dan menggunakan 4 Cell-ID. Estimasi posisi pada tahap positioning menggunakan metode Support vector Machine (SVM) yang hasilnya  dibandingkan  dengan  metode  Naïve Bayes (NB).  Hasil penentuan  posisi menunjukkan adanya perbedaan jarak kesalahan rata-rata minimum. Dengan  menggunakan  metode  SVM  akurasi  sebesar  12.45. Kesalahan tersebut lebih baik daripada menggunakan metode Naïve Bayes dengan akurasi sebesar 14.6 meter pada jumlah Cell-ID yang sama yaitu 4 Cell-ID.