RSS FINGERPRINT MENGGUNAKAN SENSOR FUSION UNTUK ESTIMASI LOKASI DI DALAM GEDUNG

Authors

  • Hani Rubiani Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya
  • Muhammad Taufiq Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Keywords:

Estimasi lokasi dalam gedung, Global System for Mobile Communication (GSM), IEEE 802.11g, Receive Signal Strength (RSS), Fingerprint, K-Nearest Neighbour (KNN)

Abstract

Sebagian besar penelitian estimasi lokasi dalam gedung berdasarkan pada penggunaan Receive Signal Strength (RSS). Salah satu tahapan yang dilakukan adalah fingerprint. Tahap ini merupakan tahap pengumpulan informasi RSS yang diterima oleh instrument pengukur di koordinat tertentu. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memperoleh tingkat akurasi di posisi yang presisi dengan menggunakan sensor- fusion dalam hal ini sebuah ponsel untuk mendapatkan RSS Sinyal Global System for Mobile Communication (GSM) dan laptop untuk mendapatkan sinyal IEEE 802.11g. Selanjutnya data hasil pengumpulan fingerprint dianalisis dan diuji dengan menggunakan algoritma K- Nearest Neighbour (KNN).

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Hani Rubiani, Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Muhammad Taufiq, Universitas Muhammadiyah Tasikmalaya

Prodi Pendidikan Teknologi Informasi, FKIP UMTAS

Downloads

Published

2018-04-25